Estudantes do Centro Estadual de Tempo Integral (CETI) Moaci Madeira Campos, em Teresina, desenvolveram uma tecnologia inovadora para aumentar a segurança no trânsito e reduzir acidentes provocados pela sonolência ao volante, uma das principais causas de colisões nas rodovias brasileiras. Utilizando Inteligência Artificial (IA) e visão computacional, o sistema criado por quatro alunos do Ensino Médio Técnico identifica sinais de cansaço nos motoristas, como alterações nos movimentos faciais, e emite alertas para evitar acidentes.

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O projeto, orientado pelo Professor Dougllas Oliveira, foi desenvolvido em Python e oferece uma solução acessível e de baixo custo, com o objetivo de ser utilizado em uma grande escala por motoristas e empresas de transporte. Os estudantes planejam expandir a tecnologia para detectar também motoristas sob efeito de álcool, tornando-a ainda mais eficaz na promoção de um trânsito mais seguro.

Com a proposta de democratizar a inovação, o projeto visa beneficiar não apenas motoristas de veículos de luxo, mas todos aqueles que enfrentam o risco da sonolência nas estradas, especialmente durante as madrugadas e manhãs. O impacto potencial da invenção foi destacado pelos próprios estudantes, como Marcos Portela e Maria Vitória Medeiros, que reforçaram o compromisso de salvar vidas e levar mais segurança para as vias brasileiras.